01 · Intelligence
Modèles d'IA
ChatGPT
Analyse, génération et assistants métiers
Claude
Traitement documentaire et raisonnement
Gemini
IA intégrée à l'écosystème Google
Nos accompagnements
De votre diagnostic IA à des automatisations réellement opérationnelles
Nous analysons les activités, les processus et les outils de votre entreprise afin d'identifier les usages de l'intelligence artificielle et de l'automatisation qui présentent une valeur réelle. Notre objectif : automatiser les tâches répétitives et chronophages afin de permettre à vos équipes de se concentrer sur les missions qui créent le plus de valeur pour votre entreprise.
/ méthode
Notre méthode en cinq étapes
Un fil directeur clair, du cadrage initial à la mise en production. Chaque étape produit un livrable concret sur lequel appuyer la suivante.
01 — étape
Comprendre l'organisation
Métiers, postes, missions, volumes, irritants et outils existants.
LivrableCartographie des métiers, missions et irritants
02 — étape
Évaluer le potentiel
Automatisation, assistance par IA, refonte du processus ou maintien humain.
LivrableÉvaluation structurée du potentiel IA et automatisation
03 — étape
Prioriser les opportunités
Croisement gain, faisabilité, criticité, qualité des données, complexité.
LivrableMatrice de priorisation et feuille de route
04 — étape
Concevoir les solutions
Workflows, agents IA, interfaces, règles de contrôle, intégrations.
LivrableConception des workflows, règles et intégrations
05 — étape
Déployer et sécuriser
Tests, documentation, formation, protection des données, suivi.
LivrableDéploiement sécurisé, documentation et accompagnement des équipes
/ formes d'accompagnement
Trois façons d'agir
Automatiser un processus
Prendre en charge une chaîne d'actions répétitive et volumineuse en garantissant traçabilité et contrôle.
Avant · Traitement manuel des factures fournisseurs, 6 h par semaine.
Après · Extraction, contrôle et rapprochement automatiques, validation humaine sur exceptions.
Intégrer l'IA dans les pratiques
Fournir aux équipes des assistants et copilotes contextualisés à leurs données et à leur métier.
Avant · Rédaction d'offres commerciales à partir de zéro à chaque demande.
Après · Assistant IA proposant une trame personnalisée à partir de l'historique client.
Concevoir un workflow métier
Reconstruire un processus autour de ce que l'IA rend possible : nouveaux points de contrôle, nouvelles étapes.
Avant · Onboarding client fragmenté sur 4 outils, délais imprévisibles.
Après · Workflow unifié, étapes automatisées, revue humaine ciblée sur les décisions clés.
/ technologies mobilisables
Un socle technique éprouvé
Quatre familles complémentaires, sélectionnées pour leur maturité et leur capacité à s'intégrer dans un environnement professionnel exigeant.
02 · Orchestration
Automatisation et agents
n8n
Automatisation et connexion des outils
OpenClaw
Agents autonomes et assistants persistants
Dify
Applications et workflows IA
03 · Fondations
Architecture et données
LangGraph
Orchestration d'agents complexes
Supabase
Données, authentification et stockage
Qdrant
Recherche sémantique documentaire
04 · Environnements
Déploiement et intégration
Ollama
Exécution locale de modèles IA
Google Workspace
Automatisation des outils Google
Microsoft 365
Intégration des environnements Microsoft
Les marques et logos cités appartiennent à leurs propriétaires respectifs. Leur présence n'implique aucun partenariat officiel.
/ cas d'usage
Par fonction
Synthèse de comité
Compte-rendus automatiques et pistes d'action à partir des enregistrements de réunion.
Veille stratégique
Agrégation quotidienne des signaux marché et concurrence, résumés priorisés.
Reporting consolidé
Tableaux de pilotage générés à partir des systèmes internes, sans ressaisie.
/ principe d'intervention
Automatiser ce qui doit l'être, assister ce qui doit rester maîtrisé, préserver l'intervention humaine lorsqu'elle crée de la valeur.
Automatiser
Chaînes répétitives, forte volumétrie, faible ambiguïté.
Assister
Décisions humaines outillées par un copilote IA contextualisé.
Reconcevoir
Le processus lui-même change : nouvelles étapes, nouveaux contrôles.
Préserver l'humain
Jugement, relation, sensibilité : l'IA reste en arrière-plan.